Pengertian Machine Learning

Machine learning adalah pengembangan sistem yang bisa bekerja tanpa bantuan program manusia berulang-ulang. Ilmu mesin bisa belajar sendiri dengan cara menganalisa data, misalnya mengenali wajah hewan kucing dengan anjing. pembelajaran terarah, pembelajaran tak terarah, pembelajaran semi terarah dan Reinforcement learning merupakan pokok pembahasan penting dalam program machine learning.

Anda bisa mempelajari hal pokok pengembangan sistem mesin menggunakan data-data yang saat ini bisa terperoleh melalui kebiasaan manusia.

Fungsi Machine Learning

Fungsi Machine learning sangat beragam, dalam kehidupan harian manusia yang tidak lepas dari perkembangan jaman yang semakin praktis, Machine learning biasa menggunakan pada berbagai industri dan bidang antara lain:

1.Bidang kedokteran

Machine learning bisa memberikan informasi terkait kesehatan seseorang selama perawatan  rumah sakit. Misalnya mesin elektrokardiogram yang bisa mendeteksi penyakit jantung sejak kecil.

Bisa terbayangkan ketika setiap pasien harus mengidentifikasi secara manual, hal ini tentu akan membutuhkan banyak dokter dan tenaga untuk mengawal proses pemantauan.

2.Bidang Computer Vision

Sistem bisa berfungsi dalam mengekstrak informasi dari gambar tertentu, misalnya pengenalan wajah pada teknologi ponsel berbasis AI masa kini atau pelabelan wajah pada akun media sosial.

Fitur tersebut saat ini sudah lazim ditemukan pada smartphone flagship buatan Apple dan Samsung. Tinggal menunggu waktu untuk diaplikasikan ke dalam brand ponsel lain.

3.Bidang Information Retrieval

Sering menggunakan fitur penerjemah bahasa lewat mesin pencarian  komputer? Bidang Information Retrieval (IR) merupakan contoh fungsi machine learning dalam mencari dan mendapatkan informasi tersebut.

Jadi, bisa terbayangkan betapa dekatnya penerapan teknologi machine learning yang saat ini sudah menerapkan untuk mempermudah kehidupan.

Manfaat Machine Learning 

Seperti yang disebutkan sebelumnya bahwa fungsi machine learning sangat berdampak di segala sektor atau bidang, manfaat pengembangan sistem benar-benar dirasakan oleh masyarakat, terutama generasi milenial.

Bagi pebisnis, pengembangan sistem kecerdasan buatan bisa membuat usaha menjadi lebih efisien dan praktis. Misalnya, pekerja di bidang penulisan yang tidak perlu melakukan pengecekan ejaan secara manual saat mengetikkan tulisan di Microsoft Word, atau proses otomatisasi iklan digital yang saat ini mulai diterapkan oleh Google.

Ketergantungan teknologi sudah bukan hal yang asing di era modern. Tentu Anda harus menggunakan manfaat machine learning yang bisa memudahkan aktivitas harian dengan sebaik mungkin. Kinerja machine learning yang real time seharusnya memberikan dampak produktivitas harian lebih meningkat.

Cara Kerja Machine Learning

Machine learning memiliki cara kerja berupa riset dan algoritma yang akan menemukan pola yang bisa melakukan suatu prediksi. Ada 4 tahapan kinerja mesin yang bisa membantu kegiatan harian Anda menjadi lebih baik yaitu:

1. Pemilahan data

Machine learning memang sistem yang mengandalkan data, mulai training data, validation data dan test data. Jadi, jika Anda memiliki data tertentu dan butuh eksekusi maka machine learning bisa menjadi salah satu opsi.

2. Model Data dan Validasi Model

Anda wajib membangun model dengan fitur yang sesuai dengan tujuan machine learning lewat model data. Lakukan validasi model atau pengujian terhadap model data yang telah disiapkan untuk mendapatkan input, proses dan output.

3. Test Modeldan Penggunaannya

Test data adalah perbandingan kinerja model yang telah divalidasi dengan data prediksi, lalu mengaplikasikan data yang sudah terlatih dengan menciptakan prediksi data baru.

Bagi Anda yang melek teknologi, menguasai ilmu machine learning merupakan peluang usaha di era digital. Dengan menguasai sistem pengembang mesin, Anda memiliki kesempatan bekerja di perusahaan besar seperti IBM, Microsoft, Apple, atau Singtel. Prospek karir sangat cemerlang di dunia yang mengalami kemajuan teknologi super cepat seperti sekarang.